AI已經(jīng)成為大眾所熟知的詞語，過去是一些概念性的想法，現(xiàn)在已經(jīng)成功應(yīng)用在很多行業(yè)。隨著AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，智能化已經(jīng)融入了我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯姆椒矫婷妗?/section>人工智能驅(qū)動著傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，如無人機在田間播撒農(nóng)藥、自動化控制各類大型機械設(shè)備、人工智能機器人、數(shù)控機床等，大大解放了人類勞動力，提高了作業(yè)效率。人工智能驅(qū)動著人們?nèi)粘Ｉ罘绞降母淖?。在家居方面，通過5G與物聯(lián)網(wǎng)的融合，在一部智能手機上即可對家電進行遠程操控，實時監(jiān)測家中情況；在醫(yī)療方面，人工智能與精準醫(yī)療相結(jié)合，建立病人數(shù)據(jù)庫，利用人工智能機械的手術(shù)裝置，形成智慧醫(yī)療；在社區(qū)方面，智能社區(qū)的人臉識別、智能門禁等增加了社區(qū)人民的幸福指數(shù)；在教育方面，智慧教學(xué)及遠程教學(xué)幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)知識。市場上，我國擁有一大批優(yōu)秀的人工智能企業(yè)，例如科大訊飛的智能語音技術(shù)、曠視科技的人臉識別技術(shù)、圖靈機器人的語義技術(shù)、大疆無人機、商湯智能的計算中心、昆侖芯的AI芯片等。這些企業(yè)不斷加大創(chuàng)新力度，使得中國在人工智能很多細分領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。從產(chǎn)業(yè)方面分析，人工智能可以分為3個核心層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，主要通過硬件和軟件來提供計算能力。硬件如AI芯片、傳感器等，軟件如AI框架。在基礎(chǔ)層方面，由于我國發(fā)展時間尚短，理論和技術(shù)方面相對不成熟，還沒有趕超歐洲和美國。不過在國家政策及行業(yè)創(chuàng)新趨勢下，技術(shù)突破指日可待。技術(shù)層是在基礎(chǔ)層上開發(fā)的核心技術(shù)，當前我國在圖像識別和語音識別等領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位。應(yīng)用層是將人工智能技術(shù)運用到各領(lǐng)域的具體應(yīng)用，使人工智能落地成結(jié)合具體場景的產(chǎn)品。在這方面，我國大部分企業(yè)都集中于此，在AI場景落地的應(yīng)用技術(shù)層面，水平可與歐美比肩。隨著互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新漸漸地達到了天花板的高度，企業(yè)開始通過人工智能來尋找新的突破點，雖然我國人工智能發(fā)展處于初級階段，沒有形成大規(guī)模成熟的產(chǎn)業(yè)，但是我國擁有著潛力無限的市場需求，這會為人工智能的發(fā)展提速。有專業(yè)人士指出，AI進階可以從優(yōu)化算法模型和硬件資源、加強AI技術(shù)創(chuàng)新、加大對基礎(chǔ)層和技術(shù)層的研究等三方面進行。優(yōu)化算法模型和硬件資源，算法模型有待于改進，使之縮短研發(fā)周期，盡快落地，硬件資源同樣重要，達到在手機等輕量級的設(shè)備上運行；加強AI技術(shù)創(chuàng)新，掌握核心技術(shù)和算法，創(chuàng)建國產(chǎn)框架軟件和自主研發(fā)的平臺，融合硬件和軟件，擺脫對國外核心技術(shù)的依賴，使得我國人工智能立于不敗之地，推動人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合和應(yīng)用推廣；加大對基礎(chǔ)層和技術(shù)層的研究，我國多數(shù)企業(yè)都集中在應(yīng)用層，開發(fā)周期短，創(chuàng)收明顯，所以加大基礎(chǔ)層和技術(shù)層的知識生產(chǎn)能力是非常有必要的。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵戰(zhàn)略性技術(shù)，它能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新水平，為實體經(jīng)濟各領(lǐng)域提供信息化、數(shù)字化、智能化的解決方案已經(jīng)成為影響各國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。
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