源起
不算遙遠(yuǎn)的八十年前，世界上第一臺電子數(shù)字計算機誕生，彼時的數(shù)據(jù)存儲使用的是再生電容磁鼓存儲器，利用電磁感應(yīng)原理進(jìn)行數(shù)字信息的寫入與讀出。四年后出現(xiàn)的最早的隨機存取數(shù)字存儲器可以隨時從任意指定地址寫入與讀出信息，但只有幾百個字節(jié)的容量。而在今天，個人計算機每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都不止幾百個字節(jié)。
經(jīng)歷了緩慢起步的前半程，計算機和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了高速發(fā)展時期。相應(yīng)地，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在呈指數(shù)級增長。2020年全球數(shù)據(jù)量達(dá)到了60ZB，據(jù)IDC預(yù)測，到2025年這個數(shù)字將達(dá)到163ZB，其中60%的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)。
伴隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的顯現(xiàn)和不可避免且日益加劇的數(shù)據(jù)爆炸，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理先后被提出，并逐漸為人們廣泛接受與應(yīng)用。2015年我國提交了《數(shù)據(jù)治理白皮書》國際標(biāo)準(zhǔn)研究報告，與此同時，十八屆五中全會首次提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。
大數(shù)據(jù)正式進(jìn)入國內(nèi)視野的這幾年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了真正意義上的剛需，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)編織等關(guān)于數(shù)據(jù)的概念層出不窮，似乎一種概念就代表著一個風(fēng)口、一條賽道。究其本質(zhì)，這些概念以數(shù)據(jù)為核心，仍然沒有跳出治理的范疇，落點都是企業(yè)的數(shù)字化能力。
沉淀
回到今天的命題，阿里最初設(shè)想的中臺是支持多個前臺業(yè)務(wù)且具備業(yè)務(wù)屬性的能力組織，通過統(tǒng)一的團(tuán)隊在數(shù)據(jù)標(biāo)識、指標(biāo)、數(shù)據(jù)倉庫等方面實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的整合，可劃分為業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺等。結(jié)合數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展現(xiàn)狀來看，盡管突然爆火又突然低迷，依然沒有偏離具備業(yè)務(wù)屬性的能力組織這個特性，有望在沉淀后迎來穩(wěn)定增長期。
目前市場上的數(shù)據(jù)中臺廠商大致有公有云平臺、數(shù)字化解決方案提供商以及獨立的數(shù)據(jù)中臺開發(fā)商這幾類，其中數(shù)字化解決方案提供商的數(shù)量最多、份額也最高。數(shù)據(jù)采集、存儲、開發(fā)、計算、可視化等全棧能力是數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)要素，持續(xù)運轉(zhuǎn)且科學(xué)合理的內(nèi)在機制是核心，賦能不同場景則是最基本的表現(xiàn)。
具體舉例而言，醫(yī)療方面，騰訊云在提供基于業(yè)務(wù)和模型的終端展示，包括醫(yī)保主題監(jiān)控、基金收支洞察、智能監(jiān)管等整套智慧醫(yī)保解決方案的同時可以通過服務(wù)平臺提供在保證數(shù)據(jù)安全前提下的數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)醫(yī)保省級及地市數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，支持醫(yī)療場景的協(xié)同、監(jiān)管、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等建設(shè)。
在新消費場景中，云徙科技面向以“她”經(jīng)濟、新中產(chǎn)和Z世代為代表的新一代消費群體建立數(shù)據(jù)驅(qū)動體系，通過可視化數(shù)據(jù)精準(zhǔn)洞察各項業(yè)務(wù)指標(biāo)。新營銷中臺與數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺相互配合，能夠洞察消費者、營銷活動、會員價值，分析忠誠度經(jīng)營情況、消費者行為、供應(yīng)鏈及智能配補貨，用數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策。
前瞻
可以看出，數(shù)據(jù)中臺并不直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自企業(yè)內(nèi)部運行流轉(zhuǎn)的不同業(yè)務(wù)的各項流程。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫被動地承擔(dān)數(shù)據(jù)整合和分析工作，但數(shù)據(jù)中臺的首要環(huán)節(jié)在于對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的加工處理，按照企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，再進(jìn)行后續(xù)的存儲和使用，從源頭上規(guī)避了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
通過對有價值的數(shù)據(jù)的重點挖掘，得以使數(shù)據(jù)作為企業(yè)獨一無二的資產(chǎn)存在。數(shù)據(jù)中臺中承載的內(nèi)容是可以重復(fù)多次利用且處于不斷變化中的，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向按需調(diào)整，很大程度上減少了數(shù)據(jù)資源和人力資源的浪費，同時降低了業(yè)務(wù)對技術(shù)的依賴成本，為企業(yè)建立起差異化競爭優(yōu)勢。
企業(yè)在搭建數(shù)據(jù)中臺的過程中需要特別注意的是，要以一種高屋建瓴的視角，基于對企業(yè)的自身經(jīng)營狀況和未來發(fā)展戰(zhàn)略的深入研究，在系統(tǒng)的、全面認(rèn)知的基礎(chǔ)上促成數(shù)據(jù)中臺的落地應(yīng)用。它是企業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)之一，理應(yīng)囊括著企業(yè)所有業(yè)務(wù)重心的子集和共性資源的并集，并不是一勞永逸的法則。
技術(shù)的動態(tài)更新是其次，與數(shù)據(jù)中臺相匹配的數(shù)據(jù)應(yīng)用意識隨之到位，才能最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，由此實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺的業(yè)務(wù)閉環(huán)。從信息化到數(shù)字化，不論外部環(huán)境如何變化，對認(rèn)識論的掌握足夠透徹，方法論自然也不在話下。
（文/再三）
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