強(qiáng)應(yīng)用階段解鎖行業(yè)深度賦能自1956年“人工智能”概念首次提出以來，已經(jīng)歷經(jīng)數(shù)次變革，從邏輯主義到連接主義，再到行為主義，各流派對智能的理解差異，延伸出了不同的發(fā)展軌跡，共同推動(dòng)AI技術(shù)呈現(xiàn)波折式的發(fā)展進(jìn)程。隨著近年來算力資源的提升、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長以及模型架構(gòu)的不斷優(yōu)化，人工智能已邁入由算力、數(shù)據(jù)、模型賦能的第三次浪潮，向“強(qiáng)應(yīng)用”的新階段邁進(jìn)。2024年，人工智能不再僅僅停留在概念驗(yàn)證或通用應(yīng)用的層面，而是開始深化到各個(gè)垂直行業(yè)中，從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型的開發(fā)和應(yīng)用。這一轉(zhuǎn)變不僅標(biāo)志著AI技術(shù)發(fā)展的新方向，也預(yù)示著其在各行各業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用將更為廣泛和深入。據(jù)國家數(shù)據(jù)局的最新數(shù)據(jù)顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，這些大模型深度賦能辦公、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域，形成了上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。應(yīng)用場景和商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新當(dāng)前，我國人工智能的發(fā)展更多是由應(yīng)用場景和商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)。這意味著市場需求和實(shí)際應(yīng)用問題是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的核心動(dòng)力。AI技術(shù)的應(yīng)用注重解決實(shí)際問題，通過持續(xù)的迭代和優(yōu)化，提升技術(shù)的實(shí)用價(jià)值和市場適應(yīng)性。在現(xiàn)階段，許多大模型落地仍處于“拿錘子找釘子”的時(shí)期。為了真正實(shí)現(xiàn)大模型的應(yīng)用，技術(shù)開發(fā)者和企業(yè)需要共同經(jīng)歷一個(gè)漫長的探索期。這一過程通常從邊緣的業(yè)務(wù)場景開始，逐漸向核心業(yè)務(wù)滲透，以期找到最佳的應(yīng)用模式和商業(yè)價(jià)值。同時(shí)，近兩年來，多模態(tài)大模型、具身人工智能開始逐漸被熱議。多模態(tài)大模型通過整合和處理不同類型的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、聲音、視頻等），可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜和精準(zhǔn)的任務(wù)處理能力。另一方面，具身人工智能通過整合感知、認(rèn)知和行動(dòng)能力，能夠在物理或虛擬環(huán)境中執(zhí)行各種任務(wù)，如服務(wù)機(jī)器人和虛擬助手等。這兩種新階段的人工智能技術(shù)將進(jìn)一步擴(kuò)展AI的應(yīng)用范圍和深度，為各行各業(yè)帶來更加智能化、自動(dòng)化的解決方案。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和行業(yè)需求的日益增加，AI正從“能用”向“用好”的階段躍進(jìn)。如何平衡創(chuàng)新與責(zé)任、技術(shù)發(fā)展與個(gè)人隱私保護(hù)，將是整個(gè)行業(yè)必須認(rèn)真對待的問題。這也為政策制定者、技術(shù)開發(fā)者和社會(huì)各界提供了合作的契機(jī)，共同探索如何利用人工智能推動(dòng)社會(huì)朝著公平、可持續(xù)和包容的方向發(fā)展。
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