所謂IT運(yùn)維，本質(zhì)上是對網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、服務(wù)的生命周期各個階段的運(yùn)營與維護(hù)，關(guān)鍵詞是“穩(wěn)定”“安全”“可靠”。隨著企業(yè)的發(fā)展，對IT運(yùn)維的要求會越來越高，IT運(yùn)維往往會經(jīng)歷四個階段——全人工運(yùn)維、工具化運(yùn)維、平臺運(yùn)維、自動化運(yùn)維，發(fā)展的特征為從依賴人到不依賴人，從故障后處理到故障前規(guī)避。在自動化運(yùn)維的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步衍生出了“智能運(yùn)維”。智能運(yùn)維（AIOps）這一詞條最早在2016年出現(xiàn)在著名IT研究機(jī)構(gòu)Gartner的詞庫當(dāng)中，“AIOps”這一首字母縮略詞展開為Algorithmic IT Operations，按字面意思理解即基于算法的運(yùn)維方式。Gartner對AIOps的定義是：“AIOps平臺利用大數(shù)據(jù)，現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和其他高級分析技術(shù)，以主動、個性化和動態(tài)的見解直接或間接地增強(qiáng)IT操作（監(jiān)視，自動化和服務(wù)臺）的功能。AIOps平臺允許并發(fā)使用多個數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)收集方法，分析（實時和深度）技術(shù)以及表示技術(shù)。”然而隨著近年來人工智能（AI）火熱，盡管算法毫無疑問是智能運(yùn)維市場形成的基礎(chǔ)，但為了更好地反映社會對AI概念的接受和對其未來發(fā)展的不斷增長的投資，Gartner又賦予了AIOps一個更貼切的詮釋——Artificial Intelligence for IT Operations，即人工智能IT運(yùn)維。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以說是近幾年來最火熱的社會議題之一，根據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心的定義，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用將使IT系統(tǒng)快速迭代、優(yōu)化生產(chǎn)過程、延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度、擴(kuò)展服務(wù)環(huán)節(jié)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來眾多價值。計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，極大地提高了了人類的生產(chǎn)力，過去的十來年，在5G、AI、云計算和大數(shù)據(jù)的狂飆突進(jìn)創(chuàng)造了數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇的同時，也使得運(yùn)維工作的重要性更加凸顯，沒有一個“穩(wěn)定”“安全”“可靠”的IT基礎(chǔ)環(huán)境，數(shù)字化就是空談。在網(wǎng)絡(luò)上多處可見有運(yùn)維從業(yè)者如是說：“這是最好的時代，也是最壞的時代”，一方面運(yùn)維不再是一家企業(yè)的邊緣部門，另一方面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量、復(fù)雜度的增加也使得運(yùn)維難度陡然上升。AIOps的出現(xiàn)解決了這一問題。從企業(yè)角度看，相比一般的自動化運(yùn)維，AIOps可使IT運(yùn)維部門能夠更快地識別、分析和解決系統(tǒng)工作異常和中斷問題，而不是通過手動篩選來自多個IT運(yùn)維工具的警報。這帶來了幾個可以提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵好處：更快的平均修復(fù)時間（MTTR）、更低的運(yùn)維成本、更高的可觀察性和協(xié)作性，如此企業(yè)就可以做到從被動管理到主動管理再到預(yù)測性管理。從運(yùn)維從業(yè)人員來看，一方面AIOps減輕了勞動強(qiáng)度，簡化了工作流程；另一方面AIOps是一套復(fù)雜的人工智能解決方案，其落地需要有經(jīng)驗的傳統(tǒng)運(yùn)維人員深度參與，例如數(shù)據(jù)標(biāo)注、AIOps平臺部署等專業(yè)化、差異化顯著的環(huán)節(jié)。“Operations”的意思除了“運(yùn)維”外，還有“運(yùn)營”，在數(shù)字化經(jīng)營環(huán)境下，智能運(yùn)維的價值不再局限于運(yùn)維本身保障企業(yè)IT環(huán)節(jié)的穩(wěn)定這么簡單，甚至也不僅限于IT領(lǐng)域。在AIOps之前出現(xiàn)的DevOps（Development和Operations的組合）就是企業(yè)為了更高效地交付業(yè)務(wù)而提出的將開發(fā)與運(yùn)維相結(jié)合的概念。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷加深，企業(yè)運(yùn)營中的各類數(shù)據(jù)會越來越多的，一旦出現(xiàn)問題，用人工排查的方式顯然會導(dǎo)致效率低下。AIOps的應(yīng)用可以幫助企業(yè)洞察業(yè)務(wù)拓展和內(nèi)部管理中存在的問題，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向地進(jìn)行運(yùn)營分析和決策，幫助企業(yè)提高經(jīng)營質(zhì)量和管理水平。簡而言之，在數(shù)字化時代，智慧運(yùn)營更加強(qiáng)調(diào)成本優(yōu)化和價值提升，是智能運(yùn)維發(fā)展的終極形態(tài)。
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