生成式人工智能ChatGPT-3在2023年年初火爆全球，但在其母公司OPEN AI發(fā)布chatGPT-4之后，未來生命研究所公布一封包括馬斯克在內(nèi)的一千多名科技領(lǐng)袖和研究人員簽字的公開信，公開信內(nèi)呼吁所有AI實驗室立即暫停訓(xùn)練比ChatGPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個月。那么，暫停訓(xùn)練AI系統(tǒng)真的有必要嗎？作為數(shù)字技術(shù)之一的人工智能未來的發(fā)展真的會像科幻電影里所呈現(xiàn)的一樣嗎？未來世界AI的改變還未可知，但當(dāng)下，AI已經(jīng)深入影響著我們的生活。從1946年第一臺電子計算機(jī)發(fā)明算起，數(shù)字技術(shù)經(jīng)歷了計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)三個階段。計算機(jī)階段開始于20世紀(jì)40年代，1946年電子計算機(jī)的發(fā)明，1953年11月，世界上第一臺投入運(yùn)作的晶體管計算機(jī)在英國曼徹斯特大學(xué)的實驗室誕生，1964年，IBM360系統(tǒng)研制成功，它以中小規(guī)模集成電路構(gòu)成計算機(jī)的主要功能部件，1971年11月15日，第一臺微處理器“Intel 4004”問世，開創(chuàng)了微型計算機(jī)的新時代。如果說計算機(jī)是第二次世界大戰(zhàn)的產(chǎn)物，那么數(shù)字技術(shù)的第二階段，互聯(lián)網(wǎng)階段則是美蘇冷戰(zhàn)的產(chǎn)物。1969年美國國防部高級研究計劃局（ARPA）組建的阿帕網(wǎng)（ARPANET）第一期工程投入使用，阿帕網(wǎng)的誕生標(biāo)志著數(shù)字技術(shù)進(jìn)入以互聯(lián)網(wǎng)為主的發(fā)展階段。1989年3月，歐洲核子研究中心（CERN）的英國工程師蒂姆·伯納斯－李（Tim Berners-Lee）提交了一份關(guān)于萬維網(wǎng)（WWW）的項目開發(fā)計劃，這份計劃標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入萬維網(wǎng)時代。1991年，全球第一個網(wǎng)站誕生，網(wǎng)址為http://info.cern.ch。1994年我國全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)浪潮席卷全球，數(shù)字化生存漸行漸近。而數(shù)字技術(shù)的第三階段，新一代信息技術(shù)的開始時間很難劃分，不同于前兩個由重大發(fā)明制造引領(lǐng)的改變，新一代信息技術(shù)階段是以集成應(yīng)用為主，是數(shù)字技術(shù)加速與經(jīng)濟(jì)社會全方位深度融合的階段。2016年，我國印發(fā)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，并成功舉辦了G20杭州峰會，大會發(fā)布了全球第一個由多國領(lǐng)導(dǎo)人共同簽署的數(shù)字經(jīng)濟(jì)文件《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》。數(shù)字化帶來的新動能，是一場業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)運(yùn)營流程、制度管理的深刻變革。產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合，生產(chǎn)、服務(wù)環(huán)節(jié)將向精益化、智能化發(fā)展，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品價值。企業(yè)在這一過程中，還能避免平庸、保持創(chuàng)新，甚至在不確定性中保持更強(qiáng)的生存定力，以待時而動，撬動未來更廣闊的市場。現(xiàn)階段，我國在以“量”制勝的黃金發(fā)展周期過去之后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型升級，單純的勞動密集型產(chǎn)業(yè)不再符合我國國情，在強(qiáng)調(diào)內(nèi)循環(huán)的大背景下，能夠撬動內(nèi)需的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求變得迫切。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要有兩種形式，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括5G、大數(shù)據(jù)、云計算、應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是利用5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化的升級，核心目的是提高生產(chǎn)效率。根據(jù)埃森哲數(shù)據(jù)，到2035年人工智能有潛力使我國經(jīng)濟(jì)總增加值提升7.111萬億美元，拉動經(jīng)濟(jì)增長率上升1.6個百分點。其中，制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)零售業(yè)將成為從中獲益最多的三個行業(yè)，到2035年人工智能可推動這三大行業(yè)的增長率分別提升2個、1.8個和1.7個百分點。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，不同類型的數(shù)字技術(shù)解決方案加速落地到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等場景中，深入滲透到我們經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)既連接了普通人生活的方方面面，也在影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)迭代趨勢，各行各業(yè)在上云、用數(shù)、賦智的路上迸發(fā)出強(qiáng)大活力。數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)顯著，推動著傳統(tǒng)行業(yè)資源配置的優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。雖然實現(xiàn)數(shù)字化向更廣、更深的方向發(fā)展，還有著重重困難等待克服，但這是需要長期堅持投入的系統(tǒng)工程，最終決定成敗的不僅是高新技術(shù)和制造設(shè)備，還有更關(guān)鍵的企業(yè)的戰(zhàn)略、組織和領(lǐng)導(dǎo)力。
加載中,請稍侯......