2020年9月，Snowflake上市，成為有史以來軟件行業(yè)最大的IPO案例，市值一度沖高到超千億美金，沉寂多年的數(shù)據(jù)倉庫市場再次被點燃。一時之間，誰會是中國的Snowflake，成了無數(shù)投資人和技術(shù)創(chuàng)業(yè)者最為關(guān)心的話題。時間來到2022年，這股勢頭非但沒有削弱，反而在國產(chǎn)替代的大背景下迸發(fā)出愈發(fā)旺盛的生命力，百倉大戰(zhàn)，一觸即發(fā)。與此同時，隨著云時代的到來，云數(shù)據(jù)庫成為近10年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最大的變化，而且這個趨勢目前來看依然會隨著云計算的普及而不斷延伸。細(xì)數(shù)過去，云數(shù)據(jù)庫的發(fā)展大致可分為三個階段：第一階段是以RDS、EMR這類托管服務(wù)為代表的云數(shù)據(jù)庫1.0，這個階段核心技術(shù)是構(gòu)建云管控平臺，具備基礎(chǔ)的開源數(shù)據(jù)庫內(nèi)核修改能力，確保內(nèi)核能及時更新并且發(fā)現(xiàn)重大bug時可以快速修復(fù)，對客戶的最大價值是提升了數(shù)據(jù)庫運維效率和穩(wěn)定性；第二階段是以AWS Aurora、阿里云PolarDB引領(lǐng)的存儲計算分離架構(gòu)為代表的云數(shù)據(jù)庫2.0，這個階段需要對數(shù)據(jù)庫IO架構(gòu)深入理解，充分發(fā)揮云平臺的優(yōu)勢，結(jié)合分布式存儲，把數(shù)據(jù)庫做成面向云的存儲計算分離架構(gòu)，需要對數(shù)據(jù)庫的IO模型徹底改造，相比第一階段數(shù)據(jù)庫彈性擴展能力得到了顯著提升；第三階段是指在云上構(gòu)建Serverless+HTAP的云原生數(shù)據(jù)庫，需要對數(shù)據(jù)庫做更徹底的重構(gòu)，融入到云架構(gòu)骨髓，并且要面向云建立新的商業(yè)模式，甚至重新定義面向數(shù)據(jù)庫的開發(fā)模式，NoSQL和數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)有相對成熟的產(chǎn)品，但在云數(shù)據(jù)庫最重要的關(guān)系型模型方面還沒有完全突破。云計算尚未完全普及，目前三種產(chǎn)品還處在共存階段，但云化趨勢已成。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)庫市場營收已經(jīng)達到整個軟件市場的18.4%，而云數(shù)據(jù)庫就貢獻了其中的68%。在此基礎(chǔ)上，云數(shù)據(jù)庫同樣成為眾多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手。如天翼云TeleDB數(shù)據(jù)庫憑借“多內(nèi)核、全生態(tài)、社區(qū)兼容”的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力，助力中國電信成為全球首個核心IT系統(tǒng)采用自研數(shù)據(jù)庫全面替代的運營商，累計服務(wù)用戶7億+，承載數(shù)千套系統(tǒng)。同時在政務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、新能源、醫(yī)療等多個行業(yè)落地。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云原生數(shù)據(jù)庫最為直接的優(yōu)勢就是直接訪問性和運行時可伸縮性。因為云原生數(shù)據(jù)庫是完全存在于云上的，用戶不需要進行機房建設(shè)、人員招聘培訓(xùn)等，服務(wù)器采購即用。而且可以隨時隨地從多前端訪問，提供云服務(wù)的計算節(jié)點，因而單點失敗對服務(wù)的影響較小。當(dāng)需要升級或更換服務(wù)的時候，可以對節(jié)點進行不中斷服務(wù)的逐漸升級。同時，云原生數(shù)據(jù)庫與底層的云計算基礎(chǔ)設(shè)施分離，所以能夠靈活及時地調(diào)動資源進行擴容和縮容，從容應(yīng)對流量激增可能帶來的壓力，以及流量低谷期因資源過剩造成的浪費。盡管云原生數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，看起來很好地解決了傳統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的諸多缺陷，讓企業(yè)能夠更高性能且靈活地訪問數(shù)據(jù)。但不可否認(rèn)的是，云原生數(shù)據(jù)庫才剛剛邁出了第一步，還有許多難點有待解決。比如，當(dāng)前的云原生架構(gòu)雖然實現(xiàn)了存儲和計算分離，存儲獨立彈性，但是計算節(jié)點仍然包含了CPU和內(nèi)存，無法真正實現(xiàn)秒級彈性擴容和Serverless；當(dāng)前一寫多讀的架構(gòu)，雖然實現(xiàn)了讀能力的擴展，但是寫能力仍然受到單機的限制，無法擴展，而采用分庫分表的分布式數(shù)據(jù)庫擴展，又會犧牲兼容性，需要應(yīng)用感知和改造，以及較高的維持成本等等。挑戰(zhàn)的背后往往是新的機遇，唯有用發(fā)展的眼光發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，勇于創(chuàng)新，方為中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正解。
加載中,請稍侯......