2016年，在被譽(yù)為“人類最復(fù)雜的智力游戲之一”的圍棋比賽中，AlphaGo成為第一個(gè)戰(zhàn)勝世界冠軍的人工智能機(jī)器人。人類無(wú)意間的產(chǎn)物“參悟”了下棋的奧妙，正得益于DeepMind賦予的兩大核心技術(shù)——蒙特卡洛樹搜索和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。人類輸給了AI，但贏得了時(shí)代，由此，人工智能被推向了前所未有的熱議高峰，也順勢(shì)掀起了AI芯片的創(chuàng)業(yè)熱潮，AI芯片公司創(chuàng)始人甚至在沒有完整商業(yè)計(jì)劃書的情況下就可以獲得幾億融資。技術(shù)推動(dòng)AI的發(fā)展，而資本無(wú)疑為其添了一把至關(guān)重要的火。事實(shí)證明，AI芯片事業(yè)，至少?gòu)睦硐氲慕嵌葋?lái)看，是軟硬皆吃的萬(wàn)億市場(chǎng)。隨著人工智能深入家居、安防、交通、醫(yī)療、工業(yè)等各大領(lǐng)域的神經(jīng)末梢，AI芯片需求市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)大。相關(guān)報(bào)告顯示，2025年全球的人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將超726億美元，我國(guó)的人工智能芯片產(chǎn)值預(yù)計(jì)將達(dá)到65億美元，增速領(lǐng)跑全球。然而，想象與產(chǎn)品落地之間難以彌合的壁壘依舊存在，近兩年不少芯片公司面臨的業(yè)務(wù)調(diào)整、裁員危機(jī)、融資困難等問(wèn)題是這一困境的集中表現(xiàn)。但在經(jīng)歷概念炒作、資本涌進(jìn)、修正預(yù)期等階段后，已找到落地模式和經(jīng)商業(yè)驗(yàn)證的AI芯片將快速量產(chǎn)，而沒有“王牌”傍身的企業(yè)，也會(huì)面臨淘汰的危險(xiǎn)，同時(shí)隨著投資機(jī)構(gòu)達(dá)成“不懂的人不會(huì)投，真正懂的人只會(huì)投真能落地的AI芯片公司”的共識(shí)，芯片企業(yè)在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的情況下前進(jìn)。多重因素的交相作用下，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如火如荼，使得人們對(duì)芯片性能的需求遠(yuǎn)超芯片的增長(zhǎng)速度，近幾年的中美博弈為國(guó)產(chǎn)替代打開了市場(chǎng)空間，我國(guó)芯片賽道群雄逐鹿，紛紛加入造“芯”陣營(yíng)。除傳統(tǒng)AI芯片廠商外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、應(yīng)用層廠商等相繼涉足AI芯片的開發(fā)，7月，字節(jié)跳動(dòng)也已確認(rèn)自主造芯。數(shù)據(jù)顯示，截至2021年，AI芯片企業(yè)相較于2017年的1110家，已暴漲至13492家。在企業(yè)發(fā)力欣欣向榮的AI芯片市場(chǎng)的同時(shí)，芯片自身的發(fā)展也在技術(shù)更迭中持續(xù)進(jìn)行，光子芯片便是其一。由于光波涵蓋廣泛的波長(zhǎng)范圍，許多不同波長(zhǎng)的光子可以同時(shí)進(jìn)行多路復(fù)用和調(diào)劑，適合于密集型并行計(jì)算，同時(shí)，能耗低、發(fā)熱低的特點(diǎn)規(guī)避了硅基芯片因發(fā)熱發(fā)燙產(chǎn)生的卡頓、性能下降等情況。所以光子芯片的研發(fā)成為基于新材料、新工藝的新選項(xiàng)。10月，上海市人民政府印發(fā)的《上海打造未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地發(fā)展壯大未來(lái)產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)方案》中明確提出在硅電子、光通訊器件、光子芯片等器件研發(fā)應(yīng)用上取得突破。此外，國(guó)內(nèi)首條“多材料、跨尺寸”光子芯片生產(chǎn)線將于2023年在北京建設(shè)完成，能滿足通信、數(shù)據(jù)中心、激光雷達(dá)、微波光子、醫(yī)療檢測(cè)等領(lǐng)域的市場(chǎng)需求。在摩爾定律面臨極限的情況下，在趨于復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，突破規(guī)則封鎖，在新的領(lǐng)域與其他國(guó)家位于同一起跑線，不失為一項(xiàng)解決方案。然而，即使眼前一片藍(lán)海，發(fā)展的問(wèn)題依然存在。雖然大量公司入局AI芯片賽道，但該領(lǐng)域的高門檻不是僅憑一番雄心就可以跨越的。芯片研發(fā)流片前期投入成本巨大，需要量產(chǎn)進(jìn)行利潤(rùn)反哺，但量產(chǎn)由于近兩年產(chǎn)能緊張導(dǎo)致芯片短缺的局勢(shì)，設(shè)計(jì)流片、晶圓代工、封裝測(cè)試等環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈支持問(wèn)題更為嚴(yán)峻，已絕非易事，更何況需要生態(tài)、軟件、工具鏈等的配合。10月，在美國(guó)芯片出口禁令下，臺(tái)積電決定暫停為芯片研發(fā)商壁仞智能生產(chǎn)先進(jìn)晶片，以確保符合美國(guó)新法規(guī)。消息傳出后，公司就傳出裁員消息。此外，部分企業(yè)受限于自身規(guī)模體量，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到場(chǎng)景融入，都面臨著重重困難。盡管如此，AI芯片總體而言依舊有大好的前景，政策的扶持加之市場(chǎng)需求產(chǎn)生的推動(dòng)力，讓企業(yè)現(xiàn)階段面臨的發(fā)展困境在宏觀指導(dǎo)下得到一定程度的解決，當(dāng)大量?jī)?yōu)質(zhì)人才供給體系、技術(shù)與商業(yè)生態(tài)的完整等客觀條件逐漸形成后，芯片企業(yè)也會(huì)將主要精力投入在產(chǎn)品本身上。待那時(shí)，數(shù)年蟄伏，萬(wàn)片鋪開，自主可控將走上新的臺(tái)階。上升為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)角色人工智能的發(fā)展依賴于算法，而AI算法則需要系統(tǒng)能夠高效處理大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，算法的“開枝散葉”只能基于AI芯片這唯一的根莖，如芯片構(gòu)造方式的變化可以對(duì)大量異構(gòu)處理器的性能、優(yōu)化目標(biāo)、吞吐數(shù)據(jù)量等做出不同的選擇，應(yīng)用于監(jiān)控安防、車路協(xié)同、邊緣計(jì)算等不同場(chǎng)景，所以先進(jìn)的人工智能芯片依需求出現(xiàn)。目前，GPU、ASIC、FGPA和類腦芯片四類主要的人工智能芯片在我國(guó)的進(jìn)展程度不一，適用于終端應(yīng)用的自動(dòng)駕駛、智能安防、機(jī)器人等專用芯片發(fā)展快速，而大算力通用芯片較為緩慢。隨著我國(guó)新基建的加速推進(jìn)、國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求持續(xù)上漲以及新場(chǎng)景多方位發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)提出的新要求，國(guó)內(nèi)AI芯片公司獲得了彎道超車的機(jī)會(huì)。同時(shí)，AI芯片的計(jì)算能力與大數(shù)據(jù)時(shí)代的完美結(jié)合，使其成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，自然也成為了衡量各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)之一。中國(guó)于2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)突破高效能、可重構(gòu)類腦芯片的具有計(jì)算機(jī)成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)；2021年的《“十四五”規(guī)劃綱要和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出，“十四五”期間我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)將聚焦高端芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域。針對(duì)中國(guó)芯片市場(chǎng)，美國(guó)動(dòng)作頻頻，各種打壓政策層出不窮，表明其想將中國(guó)排除在產(chǎn)業(yè)鏈之外，維護(hù)本國(guó)在人工智能和量子領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的意圖。此外，歐洲也于今年2月啟動(dòng)《歐洲芯片法案》，以確保歐盟在半導(dǎo)體技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的供應(yīng)安全和技術(shù)方面的領(lǐng)先地位。AI芯片在大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中的重要性不言而喻。沒有芯片就沒有“數(shù)字”，沒有“數(shù)字”就沒有新一輪產(chǎn)業(yè)革命與世界競(jìng)爭(zhēng)格局的變動(dòng)。在某種程度上，某一事業(yè)的挑戰(zhàn)越多，價(jià)值越高。因此，即使面對(duì)荊棘叢生的路途，AI企業(yè)也要調(diào)整姿態(tài)，勇往直前。
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