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2022大數據服務TOP150
來源: Internet Deep ·  作者: 野藏 ·  2022-10-18

2022大數據服務TOP150

大數據:探索現(xiàn)實世界的規(guī)律

在通常的社會調查研究活動中,我們想要了解人們對某個社會問題的態(tài)度、行為模式或者價值觀念的時候,總是會使用問卷調查這種信息收集模式。不過,問卷調查總是需要耗費大量的人力、物力,并且過程時間長,而且它不夠靈活,對問卷問題設置能力有較大考驗,也只能覆蓋到有限的人群。
當然,在不同的調查需求上,問卷調查有其優(yōu)劣勢,這里拿它作為比較,是為了說明大數據的特性。問卷調查獲得的資料稱為樣本,它的數量是有限的,且反映出的信息依賴于提前設置好的問題,今天當我們在調查活動中需要對個體進行深度挖掘時,它仍是很好的方式,但對常規(guī)的、普遍的社會行為進行探究時,對它的依賴度則下降了。
社會數字化程度的加深、計算能力的提高和存儲容量的增長,使得許多情況下不必依賴有限的樣本信息去推測全局,而是直接獲得整體的或大范圍內的數據狀況。
大數據涉及的規(guī)模巨大、種類繁多,當移動互聯(lián)網在社會中普及,它涵蓋了人衣食住行各方面的行為數據,而隨著數字化轉型的深度拓展,傳感器的大范圍布局,生活的方方面面都逐漸數據化,大數據也進一步對現(xiàn)實世界實現(xiàn)了滲透。不過,大數據在最初被采集到時,總是非結構化的、價值密度低的、信息復雜程度高的,只有經過專業(yè)化的加工和數據分析后,才能在改善社會決策和商業(yè)模式中起到作用。
總體來說,大數據是以數量的優(yōu)勢、全面的優(yōu)勢、速度的優(yōu)勢,反映出復雜的現(xiàn)實世界中各事件的相關關系,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,從而對未來進行預測。
“最佳選擇”
大數據正在改變社會的運行形式,為生產生活提供了便利的工具,就像望遠鏡讓人能觀察到彼時彼地的情況,當信息更加對稱和充足,就能幫助人在行為決策時做出“最佳選擇”。
大數據的應用在日常生活中已隨處可見。疫情防控中,通過感染者的時空大數據可以及時地進行流調,避免疫情進一步擴散,通過感染區(qū)域分布、規(guī)模、密度等可以即時反映地區(qū)疫情,從而使政府部門合理分配資源、明確工作重點,幫助公眾掌握疫情動態(tài)。大數據越是精準,疫情防控越能科學合理,減少不必要的社會損失。
在公共交通中,大數據的作用體現(xiàn)得更為明顯,電子地圖利用用戶的出行數據能實時掌握城市整體的出行狀況,從而為用戶導航最佳路線,即時反饋公交的到站時間;物流行業(yè)通過大數據可以制定最佳路徑,降低物流成本,提高配送效率,還能及時反饋給用戶當前的配送進度;以及被市場看好、正在快速發(fā)展的自動駕駛,首先就要進行大量的數據采集,通過大數據實現(xiàn)對周邊環(huán)境的分析和判斷。
另一方面,商業(yè)信息、商業(yè)行為的數字化,使得大數據正逐漸成為商業(yè)變革的主導因素。
大數據通過豐富的標簽體系去了解用戶的基礎特征,地域、性別屬性、消費特點、興趣愛好等,從而了解目標用戶的真實需求,實現(xiàn)用戶洞察,推動產品設計的改良和最終銷售量的提升;數據作為新的生產資料,同時釋放出了更具效率的生產力,在生產制造活動中,大數據能夠推動柔性、定制化生產,提高了生產效率也降低了生產成本;在商業(yè)營銷中,數字化營銷模式正在實現(xiàn)對傳統(tǒng)營銷方式的取代,它不僅能做到觸達人群廣,還能實現(xiàn)個性化的精準推薦,在互聯(lián)網時代成為拓客引流的重要工具。
大數據為過去主要依靠人的主觀商業(yè)洞察和聯(lián)想提供了佐證和精確性,發(fā)掘出了新的價值組合方式,得到了過去無法企及的商機。
大數據帶來的倫理挑戰(zhàn)
大數據“殺熟”是近幾年受到廣泛關注的社會議題之一,不僅有旅游服務平臺被曝在同一產品下針對不同類型消費者設置不同價格,更有高校教授帶領團隊研究發(fā)現(xiàn)使用不同品牌手機的用戶在使用某打車平臺軟件叫車時存在接單的車型差異和時間差異。
以全方位收集消費者個人信息為基礎的大數據分析,在社會生活、商業(yè)創(chuàng)新方面創(chuàng)造了不可估量的價值的同時,也帶來了挑戰(zhàn)社會倫理價值的隱憂,它不僅體現(xiàn)在可能出現(xiàn)的市場價格歧視上,也包括數據質量、數據安全、數據隱私等范圍。
既要最大程度上發(fā)揮出大數據的效用,又要使其符合社會倫理和共同利益的要求,一方面要從技術上找方法,例如,針對數據隱私保護問題,當下有聯(lián)邦學習等隱私安全計算方面的探索,從而實現(xiàn)共享數據有價值的部分但又不必犧牲其中的隱私數據;在數據安全問題上,也有如敏感數據識別、數據分級分類管控、數據加密等以防止重要數據泄露的方式。
另一方面,更重要的是用法律法規(guī)作為底線去約束對個人信息的過度采集行為、商業(yè)中的隱私侵犯與不合理的價格歧視、大數據中的數據泄露等現(xiàn)象。近年來,已有《網絡安全法》《個人信息安全規(guī)范》《民法典》、APP專項治理行動等對數據合規(guī)做出了新的要求,對于互聯(lián)網平臺企業(yè)的監(jiān)管也日益趨嚴,不過,數字經濟時代下,必然會涌現(xiàn)許多新的、原有的法律法規(guī)不能完美解釋的問題,要激發(fā)數據的價值,維護社會和商業(yè)倫理,保障公眾權益,需要摸著石頭過河,以解決具體個例實現(xiàn)政策引導與市場監(jiān)管。
(文/野藏)
e-Mail:lab@enet16.com
TEL:010-65283855

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