集成式軟件、AI 驅(qū)動分析能力與無縫工作流程，助力客戶充分挖掘生物學洞察
加利福尼亞州圣迭戈2026年1月7日 /美通社/ -- 2026 年 1 月 6 日，因美納公司（納斯達克股票代碼：ILMN）宣布推出 Illumina Connected Multiomics。這一強大的云端科研軟件平臺可實現(xiàn)大規(guī)模多組學與多模態(tài)生物數(shù)據(jù)的分析與可視化。隨著多組學數(shù)據(jù)在規(guī)模和復雜性上的快速增長，研究人員亟需易于使用的工具，以整合轉(zhuǎn)錄組學、基因組學、蛋白組學、表觀遺傳學等多維度信息。Connected Multiomics 通過將多組學數(shù)據(jù)整合至統(tǒng)一平臺，有效降低了分析所需的時間、成本與復雜性，助力科研人員加速科學發(fā)現(xiàn)，推動精準醫(yī)學發(fā)展。
Connected Multiomics 于上月正式發(fā)布，在此之前，該平臺已通過為期一年的早期試用計劃，收集了 40 位用戶的寶貴反饋。在科羅拉多大學安舒茨醫(yī)學院（University of Colorado Anschutz Medical School），腫瘤學研究人員利用該技術對蛋白組學數(shù)據(jù)進行分析，獲得了關于黑色素瘤的全新洞察。科羅拉多大學罕見黑色素瘤中心（CU Center for Rare Melanomas）聯(lián)合主任 Kasey Couts 博士表示："我并不是程序員，但這款軟件極具易用性，即便沒有深厚的生物信息學背景，也能順利開展分析。這讓我的團隊能夠?qū)⒏嗑性谘芯可飳W洞察本身，而非生物信息學技術難題。"
因美納高級副總裁兼BioInsight 部門總經(jīng)理 Rami Mehio 表示："Illumina Connected Multiomics 充分彰顯了我們始終致力于在整個軟件產(chǎn)品組合中持續(xù)提升用戶體驗。我們通過整合多組學數(shù)據(jù)，打造一個既易于生物學家使用，又能為生物信息學專家提供強勁性能的整合平臺，讓科研人員專注于科學發(fā)現(xiàn)，而非復雜的技術基礎設施。"
簡化多組學分析體驗
Connected Multiomics 可在單次分析中整合來自因美納及第三方檢測的數(shù)千個多組學樣本。該平臺基于云端的一體化分析環(huán)境，采用行業(yè)標準的統(tǒng)計方法，并集成了DRAGEN 二級分析，提供可重復的分析結(jié)果，并具備交互式多組學可視化能力。此外，借助因美納 PrimateAI 和 PromoterAI 的AI驅(qū)動變異解讀功能，該平臺能夠在分析早期階段有效去除背景突變，聚焦最具生物學意義的多組學信號。未來，因美納還將持續(xù)提升該軟件的AI性能。
多模態(tài)能力是該解決方案的核心。Connected Multiomics 支持單細胞和空間組學分析，可實現(xiàn)差異表達分析、標志基因識別以及細胞分型。在空間轉(zhuǎn)錄組學應用中，Connected Multiomics 可將基因表達數(shù)據(jù)疊加至組織影像之上，為生物學洞察提供更為豐富的空間背景信息。
因美納致力于打造業(yè)內(nèi)最為全面的多組學解決方案組合，并基于其領先的測序平臺，提供卓越的測序質(zhì)量與規(guī)模優(yōu)勢。對于科研和藥物研發(fā)人員而言，這些解決方案有望引領下一波精準健康發(fā)現(xiàn)的浪潮，加速生物學與藥物開發(fā)領域的突破。
Mehio 補充道："Connected Multiomics 是一款‘加速器'——它打破了生物信息學壁壘，幫助我們更全面地理解生物學本質(zhì)。我們非常期待看到，當客戶能夠借助可擴展的多組學工作流程深入解碼生命科學時，將取得怎樣的成果。"
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